Industriālais lietu internets jeb IIoT nozīmē, ka katra iekārta rūpnīcā var runāt ar pārējām un dalīties ar svarīgo informāciju. Praksē tas ir visu iekārtu, sensoru un sistēmu savienojums ar internetu, lai tās apmainītos ar datiem reāllaikā.

Šāds savienojums ļauj rūpnīcai strādāt efektīvāk: var prognozēt, kad iekārta varētu salūzt, sekot procesiem tik cieši, ka kļūdas tiek novērstas laikus, un noturēt darbu vienmērīgu un drošu. Lietu internets un automatizācijas tehnoloģijas maina ražošanu, jo tās ļauj vākt datus reāllaikā ar tam veltītu aparatūru, analizēt tos padziļināti un automatizēt procesus. Lūk, ko aplūkosim šajā rakstā:

Satura rādītājs

  1. Ievads lietu internetā un automatizācijā ražošanā

    • IoT un automatizācijas tehnoloģiju pārskats

    • OEE nozīme ražošanas efektivitātē

  2. Automatizācijas trūkumi un kā ar tiem tikt galā

    • Darbavietu zaudēšana un bezdarbs

    • Sākotnējās ieviešanas izmaksas

    • Tehniskie izaicinājumi un ierobežojumi

    • Mazāka cilvēku saskarsme un klientu pieredze

    • Atkarība no tehnoloģijām un cilvēka prasmju zudums

  3. Automatizācijas tehnoloģiju priekšrocības

    • Vienmērīgāka ražošanas plūsma

    • Mazāk cilvēka kļūdu

    • Lielāks ražošanas ātrums un vienmērīgums

  4. IoT un automatizācijas ieviešana OEE celšanai

    • Soļi IoT un automatizācijas integrēšanai ražošanā

    • Labākā prakse un apsvērumi

    • Veiksmīgas ieviešanas piemēri

  5. Nākotnes tendences un jauninājumi

    • Jaunās tehnoloģijas IoT un automatizācijā

    • Viedās ražošanas nākotne

    • Kā noturēties priekšgalā ar nepārtrauktiem uzlabojumiem



Ievads industriālajā lietu internetā un automatizācijā ražošanā

IoT ir fizisku ierīču tīkls, kurās iebūvēti sensori, programmatūra un savienojamība, tā ka tās var vākt datus un apmainīties ar tiem. Šādā savienotā vidē ražotājs var sekot iekārtu sniegumam, uzskaitīt ražošanas procesus un noregulēt darbu reāllaikā.

Automatizācijas tehnoloģijas savukārt ir mašīnas un programmatūra, kas dara to, kas agrāk bija darāms ar rokām. Te ietilpst robotizētās rokas montāžas līnijās, automātiski vadāmi transportētāji (AGV) materiālu pārvietošanai un CNC iekārtas precīzai apstrādei. Savienotas ar IoT, šīs sistēmas strādā kā viedā rūpnīca: efektīvāk, reaģējot uz datiem un pielāgojoties mainīgiem apstākļiem bez cilvēka iejaukšanās.

Ko šeit dod GlobalReader: rīku un pakalpojumu kopumu, kas IoT un automatizāciju liek lietā ražošanas efektivitātes celšanai:

  • Rūpnīcas uzraudzība reāllaikā: analītikas rīks nepārtraukti seko ražošanas procesiem un iekārtu stāvoklim. Ar IoT sensoriem programmatūra savāc datus par iekārtu sniegumu, ražošanas tempu un darba apstākļiem, tāpēc problēmas var atrast un procesus noregulēt uzreiz. 

  • Prognozējošā apkope: ar IoT sensoriem un padziļinātu analītiku prognozējošā apkope paredz iekārtu atteices, pirms tās notiek. Tā sarūk neplānotās dīkstāves, pagarinās iekārtu mūžs un ražošana turpinās bez pārtraukumiem. 

Operatoru snieguma uzskaite: rīks Operator uzrauga un analizē operatoru darbības reāllaikā. Šie dati palīdz atrast vājās vietas, mērķtiecīgi apmācīt un noregulēt darba plūsmu, un no tā tieši aug OEE. Apskatiet rīku Operator.

OEE nozīme ražošanas efektivitātē

Iekārtu kopējā efektivitāte jeb OEE ir galvenais rādītājs ražošanas efektivitātei un ražīgumam. Tas sastāv no trim daļām:

  1. Pieejamība: ieplānotā laika daļa, kurā iekārta ir gatava ražot.

  2. Veiktspēja: ātrums, ar kādu iekārta strādā, procentos no tās projektētā ātruma.

  3. Kvalitāte: derīgo detaļu daļa procentos no visām uzsāktajām detaļām.

OEE parāda, cik pilnvērtīgi ražošanas iekārtas tiek izmantotas salīdzinājumā ar to pilno potenciālu. Augsts rādītājs liecina par efektīvu, augstas veiktspējas un uz kvalitāti vērstu ražošanu, bet zems rādītājs iezīmē vietas, kur vajadzīgi uzlabojumi.

Kādi ir automatizācijas trūkumi?

Darbavietu zaudēšana un bezdarbs:

  • Automatizācija var izraisīt ievērojamus darbavietu zaudējumus, jo mašīnas un programmatūra aizstāj cilvēka darbu, īpaši atkārtotos un manuālos uzdevumos. 

Ko darīt: pārkvalificēšanas un kvalifikācijas celšanas programmas 

OEE ieviešanas apmācības palīdz darbiniekiem apgūt prasmes, kas automatizētā vidē ir vajadzīgas: digitālo pratību, tehniskās prasmes un saskarsmes prasmes. 

Sākotnējās ieviešanas izmaksas:

  • Dažām sistēmām sākotnējās izmaksas ir ļoti augstas. Tajās ietilpst iekārtu un programmatūras iegāde, kā arī darbinieku apmācība jauno tehnoloģiju lietošanā un uzturēšanā. 

Izeja: izvēlēties pārdomātāk

Ieviešana pa posmiem: automatizāciju ievieš pakāpeniski, nevis visu uzreiz, tā sadalot izmaksas un atstājot laiku pielāgošanai. GlobalReader strādā pēc abonēšanas modeļa, tāpēc aparatūru un programmatūru var uzstādīt pakāpeniski. Sākumam der komplekts ar aparatūru, rīku Analytics un paziņojumiem, kas maksā no 125 € mēnesī. Vēlāk tam pievieno tādas funkcijas kā Operator, Planner, Maintenance un Smart Factory.

Tehniskie izaicinājumi un ierobežojumi:

  • Automatizētās sistēmas mēdz būt sarežģītas, un tām vajadzīga pastāvīga uzturēšana un atjaunināšana. Programmatūras kļūdas, aparatūras bojājumi un integrācijas problēmas var traucēt darbu, un to novēršanai vajadzīgas īpašas prasmes.

Mūsu atbilde: prognozējošā apkope

Viegla tehniskā apkope tehniķiem. Izveidojiet apkopes un atbalsta plānus, lai tehniskās problēmas tiktu risinātas nekavējoties. Visas iekārtas var viegli pievienot un pārvaldīt vienā ērti lietojamā sistēmā. Rīks Maintenance ļauj ražotājam apkopot iekārtu datus vienuviet, tāpēc apkopes darbiem ir vieglāk sekot un tos ieplānot. 

Mērogojamība un elastība: izvēlieties tādas automatizētās sistēmas, kuras var paplašināt un kuras savienojas ar esošajām. Sāciet ar nelielu apjomu, bet iegūstiet pilnu kontroli pār ražošanas procesu. 

Mazāka cilvēku saskarsme un klientu pieredze:

  • Pārmērīga paļaušanās uz automatizētām sistēmām samazina cilvēku saskarsmi, un tas var pasliktināt klientu apkalpošanu un pieredzi. Daļa klientu dod priekšroku personiskai saziņai, un automatizētas sistēmas viņiem šķiet kaitinošas vai bezpersoniskas.

Hibrīda pieeja, kā to dara GlobalReader

Automatizāciju apvieno ar cilvēka uzraudzību, lai saglabātu līdzsvaru. Piemēram, automatizētās sistēmas dara ikdienas darbus, bet darbinieki paliek pieejami sarežģītai un personiskai saziņai ar klientu. 

Atkarība no tehnoloģijām un cilvēka prasmju zudums:

  • Jo vairāk uzņēmums paļaujas uz automatizētām sistēmām, jo lielāks risks zaudēt vērtīgas cilvēka prasmes un pieredzi. Tāda atkarība padara uzņēmumu ievainojamu arī pret tehniskām atteicēm un kiberuzbrukumiem.

Kā GlobalReader strādā ar industriālo lietu internetu

  1. Plašas prasmes: attīstiet darbiniekos dažādas prasmes, lai atkarība no vienas konkrētas tehnoloģijas būtu mazāka un pielāgoties būtu vieglāk.

  2. Dublējošas un rezerves sistēmas: ieviesiet dublēšanu un rezerves sistēmas, lai darbs turpinātos arī tehniskas atteices gadījumā.

  3. Kiberdrošība: nostipriniet kiberdrošības protokolus pret uzbrukumiem un datu noplūdēm, lai automatizētās sistēmas paliktu veselas un drošas.

Šie trūkumi prasa līdzsvarotu pieeju: industriālā lietu interneta un automatizācijas ieguvumus izmanto pilnā mērā, bet negatīvās sekas mazina ar darbinieku pārkvalificēšanu un stipru tehnisko atbalstu. GlobalReader ir vairāk nekā OEE programmatūras piegādātājs. Mūs interesē ilgtermiņa sadarbība, lai jūsu uzņēmums varētu augt.

Automatizācijas tehnoloģiju priekšrocības

Vienmērīgāka ražošanas plūsma

Automatizācijas tehnoloģijas padara ražošanu plūstošāku, jo savieno atsevišķus ražošanas posmus vienā saskaņotā un efektīvā sistēmā. Automatizētās sistēmas dara atkārtotos darbus precīzi, tāpēc sarūk gan manuālas iejaukšanās vajadzība, gan šaurās vietas. No tā darba plūsma kļūst gludāka, ražošanas līnijas daļas sastrādājas labāk un ražošanu var ātri pielāgot mainīgam pieprasījumam. Rezultātā rūpnīca strādā efektīvāk un notur vienmērīgu plūsmu.

Mazāk cilvēka kļūdu

Cilvēka kļūda ražošanā ir liels neefektivitātes un defektu avots. Automatizācija šādu kļūdu skaitu strauji samazina, jo darbi tiek izpildīti vienādi un precīzi. Automatizētās sistēmas seko iepriekš noteiktiem protokoliem un algoritmiem, tāpēc pazūd svārstības, kas raksturīgas manuālam darbam. No tā aug produkta kvalitāte, sarūk defektu skaits un mazāk materiāla aiziet zudumā. Automatizēta kvalitātes kontrole turklāt pamana un izlabo problēmas reāllaikā, tāpēc rezultāts kļūst paredzamāks.

Lielāks ražošanas ātrums un vienmērīgums

Automatizācijas tehnoloģijas jūtami palielina ražošanas ātrumu un vienmērīgumu, jo strādā tādā tempā, kādu cilvēks nevar noturēt, un šo sniegumu notur visu laiku. Mašīnām nav vajadzīgi pārtraukumi, tās var strādāt nepārtraukti un vienā ritmā, tāpēc caurlaide aug. Šāda ātra un vienmērīga ražošana ļauj apkalpot lielu pieprasījumu un panāk, ka katrs izstrādājums atbilst vienam un tam pašam kvalitātes līmenim. Lielos apjomos un ar saspringtiem ražošanas grafikiem tieši automatizēto sistēmu paredzamība ir izšķirošā.

Industriālā IoT un automatizācijas ieviešana OEE celšanai

OEE ieviešana ar industriālā lietu interneta palīdzību iet cauri vairākiem būtiskiem soļiem, kas vajadzīgi, lai pāreja būtu gluda un rezultāts veiksmīgs. Turpmāk ir aprakstīts katrs posms, no sākotnējā novērtējuma līdz nepārtrauktai noregulēšanai, un tas, kur katrā no tiem noder sistēmas GlobalReader rīki un atbalsts.

Novērtējums un plānošana:

  • Esošo sistēmu izvērtēšana: kopā analizējam esošos ražošanas procesus un atrodam vietas, kur programmatūra dos vislielāko efektu.

  • Skaidri mērķi: balstoties uz reāllaika datiem, nosakiet konkrētus OEE mērķus, piemēram, īsākas dīkstāves, lielāku veiktspēju vai labāku kvalitāti.

  1. Tehnoloģiju izvēle:

    • Izvēlieties plānu: sāciet ar pamatkomplektu, iegūstiet reāllaika ainu par to, kas notiek ražošanā, un pēc tam pievienojiet papildu funkcijas, piemēram, Smart Live View.

    • Automatizācijas rīki: pirms izvēlaties ražošanas vajadzībām atbilstošus automatizācijas rīkus, piemēram, robotizētās rokas, automātiski vadāmus transportētājus (AGV) vai konveijerus, jums jāzina, kas jūsu ražošanas procesos notiek šobrīd. 

  2. Infrastruktūras uzstādīšana:

    • Tīkla infrastruktūra: mēs parūpējamies, lai aparatūra būtu pareizi uzstādīta un savienota ar programmatūru. 

    • Datu pārvaldība: tagad ir laiks ieviest datu vākšanas un pārvaldības platformas, kas tiek galā ar IoT ierīču datu plūsmu.

  3. Integrācija un palaišana:

    • Sistēmu integrācija: sistēmas GlobalReader aparatūru un programmatūru savieno ar esošajām sistēmām un automatizācijas rīkiem, lai informācija un vadība plūstu bez pārrāvumiem. 

    • Izmēģinājuma darbība: pirms pilnas palaišanas veic izmēģinājumu, lai atrastu problēmas un noregulētu integrāciju. 

  4. Uzraudzība un analītika reāllaikā:

    • Datu vākšana: dati no sensoriem un automatizētajām sistēmām tiek vākti nepārtraukti.

    • Analītika: ar tādiem rīkiem kā Operator un Analytics datus izlasa un pārvērš secinājumos par ražošanas efektivitāti un iekārtu sniegumu.

  5. Noregulēšana un apkope:

    • Nepārtraukti uzlabojumi: datus un analītiku regulāri pārskata, lai atrastu nākamās vietas, kur pieregulēt.

    • Prognozējošā apkope: apkopes rīks palīdz novērst negaidītas iekārtu atteices un saīsināt dīkstāves.

  6. Apmācība un atbalsts:

    • Darbinieku apmācība: mēs esam līdzās ar produktu atjauninājumiem un palīdzam apmācīt darbiniekus rīku lietošanā. 

    • Tehniskais atbalsts: tehniskais atbalsts darbojas pastāvīgi, lai sistēma strādātu gludi un problēmas tiktu risinātas ātri.

Nākotnes tendences un jauninājumi reāllaika rūpnīcas uzraudzībā

1. Attīstītāka prognozējošā apkope

  • Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās: nākotnē sarežģītāki mākslīgā intelekta algoritmi un mašīnmācīšanās modeļi paredzēs iekārtu atteices, pirms tās notiek, tāpēc apkopi varēs veikt proaktīvi un neplānotās dīkstāves sarūks.

  • Pašlabojošās sistēmas: sistēmas, kas nelielas novirzes izlabo pašas, bez cilvēka iejaukšanās, saīsinot dīkstāves un apkopes izmaksas.

2. Padziļināta datu analīze un attēlošana

  • Lielo datu analītika reāllaikā: lielie dati dod dziļāku ieskatu ražošanas procesos, tāpēc lēmumus var pieņemt ātri un uz datu pamata.

  • Interaktīvi paneļi: saprotamāki un pielāgojamāki paneļi rādīs galvenos rādītājus, tendences un novirzes reāllaikā, tāpēc vadītājam būs vieglāk sekot ražošanai un to uzlabot.

3. Savienojums ar Industry 4.0 tehnoloģijām

  • Plašāks industriālais IoT: vairāk IoT ierīču nozīmē sīkākus datus no katras ražošanas līnijas daļas, no izejvielas līdz gatavam produktam.

Digitālie dvīņi: rūpnīcas fizisko iekārtu digitālas kopijas ļauj modelēt un noregulēt ražošanas procesus, paredzēt problēmas un izmēģināt izmaiņas virtuālā vidē, pirms tās nonāk cehā.



Celiet OEE ar sistēmu GlobalReader

Varam droši teikt, ka mūsu aparatūra un programmatūra ceļ OEE jūsu rūpnīcā. Rūpnīcas uzraudzība reāllaikā, prognozējošā apkope un operatoru snieguma uzskaite padara ražošanas plūsmu vienmērīgāku, samazina cilvēka kļūdas un ceļ ražošanas ātrumu un vienmērīgumu.

Automatizācijas trūkumus, tādus kā darbavietu zaudēšana un sākotnējās izmaksas, arī var risināt: ar ieviešanu pa posmiem un ar prognozējošiem pasākumiem, kas aprakstīti augstāk.

Izmēģiniet mūsu demo versiju: skatiet, ko GlobalReader izmaina jūsu ražošanas efektivitātē. Bezmaksas demo var sākt jau šodien.

Vēlos automatizēt procesus