Mūsdienu straujajā ražošanas pasaulē neefektivitāte diemžēl ir norma, ne izņēmums. Visi ražošanas uzņēmumi ir neefektīvi! Novecojušas iekārtas, rokas darbs, papīra atskaites: rūpnīcas katru dienu zaudē vērtīgu laiku un resursus. Šī pastāvīgā cīņa ar neefektivitāti ceļ izmaksas, nospiež ražīgumu un liek palaist garām iespējas. Daudzas ražotnes ir iestrēgušas reaktīvas apkopes un neplānotu dīkstāvju lokā, un tas traucē konkurēt tirgū, kas mainās ātri.
Digitalizācija ir atbilde uz šo visuresošo neefektivitāti. Aiz modes vārda slēpjas pieeja, kas jebkuru ražošanas cehu var pārvērst par taupīgu un efektīvu ražotni. Izmantojot datus un viedās tehnoloģijas, rūpnīca var sakārtot savu darbu, paredzēt un novērst problēmas, pirms tās rodas, un galu galā sasniegt maksimālu ražīgumu un rentabilitāti. Ražotājam, kurš grib optimizēt procesus un noturēties konkurences apstākļos, digitalizācija dod skaidru ceļu uz priekšu.
Ko īsti ar digitalizāciju saprotam? Ir svarīgi atšķirt digitalizāciju no digitizācijas, jo abus terminus bieži lieto kā sinonīmus, lai gan to nozīme atšķiras:
Digitizācija ir analogās informācijas pārvēršana ciparu formā. Tas var būt tik vienkārši kā papīra dokumentu skenēšana ciparu failos vai sensoru izmantošana to datu vākšanai, kas agrāk tika pierakstīti ar roku. Digitizācija ir digitālās pārveides pamats, bet pati par sevi tā nemaina to, kā darbs tiek darīts.
Digitalizācija savukārt nozīmē ciparu tehnoloģiju izmantošanu, lai mainītu uzņēmējdarbības modeli un radītu jaunas iespējas veidot vērtību. Tā ir jau digitizēto datu izmantošana procesu optimizēšanai un pārveidei, efektivitātes celšanai un gudrākas, kustīgākas darbības izveidei. Ražošanas kontekstā digitalizācija nozīmē iesaistīt tādas tehnoloģijas kā IoT, mašīnmācīšanos un reāllaika analītiku, lai ražošanas cehs kļūtu atsaucīgāks un saprātīgāks.
Pieci digitalizācijas soļi pēc „GlobalReader“ pieejas
„GlobalReader“ ir izstrādājis savu pieeju tam, kā rūpnīcu pārvērst efektīvā un viedā ražotnē. Mūsu piecu soļu digitalizācijas process ražotāju izved cauri katram posmam, sākot ar pirmajiem savāktajiem datiem un beidzot ar pilnībā digitalizētu viedo rūpnīcu. Šie pieci soļi arī parāda, kā ražošanu izvest līdz maksimālai efektivitātei. Katram solim ir savs raksts.
Ražošanas datu vākšana un OEE. Savienojamība, ko dod „GlobalReader“ aparatūra: sensori, Scoutbox un pārējais, ar ko savāc pirmos datus.
Ražošanas datu analītika. Redzamība un atskaites: „GlobalReader“ rīki Smart Live View un Analytics savākto datu analīzei.
Caurskatāmība un sadarbība ar reāllaika datiem ražošanā. Procesam pievieno Operator rīku, kas ražošanu paceļ jaunā līmenī ar īstiem reāllaika datiem un savieno dažādus darbinieku līmeņus.
Prognozējama jauda ar ražošanas plānošanas programmatūru. Mūsu rīki vienkāršo ražošanas procesu, ceļ caurskatāmību un uzlabo kopējo darba plūsmu.
Ja rūpnīcu gribat pārveidot un neefektivitāti atstāt aiz muguras, sāksim šo ceļu no pirmā soļa un paskatīsimies, kā izskatās ražošanas nākotne.
1. solis: savienojamība caur ražošanas datu vākšanu un OEE
Pirmais solis digitalizācijas procesā ir ražošanas datu vākšana, un tā ir pamats visam, kas nāk pēc tam. Precīzi savākti dati ir vajadzīgi, lai ražošanā pamanītu neefektivitāti un uzlabojumu iespējas. Bez uzticamiem datiem nav iespējams saprast ne to, kur problēmas ir, ne to, ko ar tām darīt.
Iekārtu kopējā efektivitāte (OEE) šajā posmā ir galvenais rādītājs. OEE mēra rūpnīcas efektivitāti, vērtējot pieejamību, veiktspēju un kvalitāti. Saprotot šos trīs lielumus, ražotājs iegūst pilnu ainu par savu darbību un ierauga, ko var optimizēt.
Efektīvai datu vākšanai „GlobalReader“ aparatūra, tostarp sensori un Scoutbox, bez sarežģījumiem savienojas ar esošajām iekārtām. Šīs ierīces reāllaikā fiksē iekārtu sniegumu, dīkstāvi un citus svarīgus rādītājus un tā dod to informāciju, ar kuru digitalizācijas ceļu var sākt.
Precīzu reāllaika datu vākšana ir digitalizācijas stūrakmens, jo tā ļauj rūpnīcai neapstrādātu informāciju pārvērst rīcībā un uzturēt nepārtrauktu pilnveidi. Datus varam nolasīt no sensoriem vai tieši no iekārtas kontrollera. Vienalga, vai runa ir par gabaliem, metriem, laiku vai vides apstākļiem, mūsu platforma ļauj tiem sekot reāllaikā un pēc tam tos analizēt.
2. solis: datu izpratne jeb ražošanas datu analītika
Otrais solis digitalizācijas procesā ir neapstrādāto datu pārvēršana jēgā ar ražošanas datu analītiku. Tā palīdz saprast, kas notiek, un turpmāk pieņemt gudrākus lēmumus. Datu vākšana ir svarīga, bet īstā vērtība rodas tad, kad datus iztulko un pārvērš rīcībā. Tieši šeit parādās redzamība un atskaites: komanda vienā acu uzmetienā saprot, kā darbi iet, un var lemt, zinot faktus.
„GlobalReader“ programmatūras rīki, tādi kā Smart Live View un Analytics, ir veidoti datu analīzei un attēlošanai. Smart Live View dod reāllaika paneli ar rūpnīcas sniegumu un uzreiz parāda galvenos rādītājus. Analytics iet dziļāk: tas skata datu tendences un likumsakarības, lai atrastu neefektivitāti un uzlabojamās vietas. Iedomājieties, ko varat izdarīt, kad ražošanas pārskats ir reāllaikā un uz ekrāna var izlikt dažādas atskaites un grafikus:
atskaites, kas pielāgotas tieši jūsu vajadzībām;
objektīvi KPI dati ātrākai reakcijai;
augstāka efektivitāte, zemākas izmaksas un lielāka peļņa.
Lai būtu lietas kursā, vajag paziņojumu tajā brīdī, kad kaut kas novirzās no normas. Mūsu sistēmās var iestatīt paziņojumus, kas par iekārtu stāvokli ražošanā brīdina ar īsziņu, e-pastu vai lietotnes paziņojumu.
Datu pārvēršana rīcībā ir tā atslēga, kas atver visu digitalizācijas potenciālu, un no tās nāk gan gudrāki lēmumi, gan nepārtraukta pilnveide. Mainās arī uzņēmuma kultūra kopumā, jo lēmumus sāk balstīt datos.
3. solis: caurskatāmība un sadarbība ar reāllaika datiem ražošanā
Trešais solis digitalizācijas procesā ir caurskatāmība un sadarbība. Kad dati ir savākti un analizēti, tiem reāllaikā jābūt pieejamiem visiem, kas ražošanā piedalās. Turklāt jāsaprot arī tas, kāpēc problēmas rodas. Šāda caurskatāmība ļauj lemt ātri un zinot faktus, un komandas savā starpā sarunājas labāk. Vairs nekādu Excel failu un vēl jo mazāk papīra lapu. To vietā nāk precīza ražošanas uzskaite.
„GlobalReader“ Operator rīks šajā solī ir galvenais, un tas dod:
pieeju reāllaika datiem, tas ir, tūlītējus datus par iekārtu sniegumu, dīkstāves cēloņiem, ražošanas tempu un citu;
interaktīvus paneļus ar viegli lasāmu attēlojumu tam, kas cehā notiek;
mazāk datu vākšanas kļūdu un līdz ar to precīzu pārskatu par savu ražošanu;
kvalitātes kontroli: pārmērīt izmērus, novērtēt izskatu, pierakstīt komentāru un citu.
Mazāk brāķa nozīmē zemākas izmaksas un augstāku ražošanas efektivitāti. Ar lielāku caurskatāmību ceha vadītāji var noregulēt procesus, samazināt dīkstāvi un celt kopējo efektivitāti. Lai tas notiktu, kopā jāstrādā visiem, un tieši tāpēc te ir minēta sadarbība.
Izmēģiniet mūsu bezmaksas DEMO.
Pierakstīties ar Google4. solis: prognozējama jauda ar ražošanas plānošanas programmatūru
Ceturtais solis digitalizācijas procesā ir zināt, kas notiks tālāk. Līdz šim jau zinām, kas notika un kāpēc tas notika tieši tā, bet jāpaskatās arī uz priekšu. Tieši šeit darbā stājas Planner un Maintenance.
Planner ir ražošanas plānotājs, kurā pasūtījumus pievieno viegli, darbstacijas piešķir ātri un atgriezenisko saiti saņem reāllaikā. Tas vienkāršo ražošanas procesu, ceļ caurskatāmību un uzlabo kopējo darba plūsmu, lai cehs kļūtu pilnībā digitalizēts. Šis solis visus savāktos datus un analītiku saliek vienā automatizētā sistēmā, kas darbību uzlabo pastāvīgi. Maintenance rīks palīdz plānot un uzraudzīt tehniskos darbus, sekot ierīču stāvoklim un veikt apkopi, pirms rodas problēmas, tā samazinot neplānotas dīkstāves risku.
Galvenais, ko prognozējama jauda dod:
Planner: zemākas izmaksas, reāllaika ražošanas uzraudzība, pārdomāts darba sadalījums;
Maintenance: sakārtota ierīču pārvaldība, ērta plānošana, pilnīga rezerves daļu uzskaite.
Reāllaikā redzama gan darba gaita, gan rezerves daļu krājums, un darbstaciju informācija tiek pārvaldīta un koplietota vienā vidē. No apkopes pēc kalendāra var pāriet uz viedu apkopi pēc reālas vajadzības.
5. solis: pielāgošanās un kultūras maiņa, lai kļūtu par viedo rūpnīcu
Tiklīdz digitalizācijas ceļš ar „GlobalReader“ ir sācies, jūsu rūpnīcā parādās dažādas aparatūras un programmatūras sistēmas. Ar katru soli aug caurskatāmība un redzamība: kas ko dara, kad un kā. Katrā solī pievienojam funkcijas, kas ceļ jūsu OEE.
Pēdējais digitalizācijas solis ir spēja pielāgoties tā, lai visi slāņi saietu kopā vienā strādājošā Smart Factory. Šis solis visvairāk dod uzņēmumu vadītājiem, ražošanas vadītājiem un tehniskajiem vadītājiem. Liels ieguvums no „GlobalReader“ būs pat personāla daļai un finanšu direktoram.
Kopumā tas iepriekšējos soļus, tas ir, ražošanas datu vākšanu, analīzi, caurskatāmību un prognozējamību, saliek vienotā sistēmā, kas nepārtraukti optimizē katru ražošanas pusi. Lai ražošana būtu efektīva, savienojam visas jūsu sistēmas, automatizējam procesus un analizējam datus kā vienu veselumu.
Kas ietilpst viedajā rūpnīcā
Savienotas sistēmas. Visas iekārtas un procesi ir savstarpēji saistīti, tāpēc tie var brīvi sazināties un darboties saskaņoti. Savāktos datus var izmantot uzņēmuma resursu plānošanai dažādās ERP sistēmās.
Attīstīta prognozējošā apkope, kas nozīmē arī atbilstību prasībām un kvalitātes nodrošinājumu: iekārtu atteices paredz un apkopi ieplāno tā, lai dīkstāve būtu pēc iespējas mazāka.
Nepārtraukta pilnveide un mazāk kļūdu, jo reāllaika dati un mašīnmācīšanās algoritmi strādā kopā un darbību optimizē bez apstāšanās.
Šeit ir svarīga piezīme. Viedā rūpnīca efektivitāti ceļ ievērojami, bet visas grūtības tā neatceļ. Arī pilnībā digitalizētā un noregulētā vidē var parādīties jaunas problēmas, piemēram, šādas:
Sastrēgumvietas. Ar savāktajiem datiem neefektivitāti un sastrēgumvietas var precīzi noteikt, bet to novēršanai var būt vajadzīgi papildu ieguldījumi vai izmaiņas darba organizācijā.
Piegādes ķēde. Iekārtām ejot ar pilnu jaudu, var rasties jaunas problēmas: izejmateriāli beidzas ātrāk vai nākas paplašināt noliktavu un loģistiku.
Mērogs. Augot efektivitātei, var augt arī pieprasījums, un, lai ražošanu paplašinātu, vajadzēs vairāk resursu un plānošanas.
Viedā rūpnīca no problēmām nav pasargāta. Tā ir aprīkota tā, lai tās risinātu iedarbīgāk, un, to saprotot, ražotājs var labāk sagatavoties gan nākamajiem izaicinājumiem, gan iespējām.
Apsveicam, visi pieci digitalizācijas soļi ir izieti
Ražošanas digitalizācija pa soļiem, proti, datu vākšana, analīze, caurskatāmība, prognozējamība un visa šī iestrādāšana savos procesos, jūsu rūpnīcu pārvērš par Smart Factory. Šis ceļš ļauj noregulēt darbību, samazināt dīkstāvi un celt iekārtu kopējo efektivitāti. Jāatceras tomēr, ka viedā rūpnīca novērš daudz neefektivitātes, bet, darbībai augot un mainoties, jaunas grūtības neizbēgami radīsies.
„GlobalReader“ rīki, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās, tagad spēj pamanīt novirzes ražošanas procesos. Tā sastrēgumvietas var ātri atrast un novērst, un viedā ražošana strādā ar pilnu atdevi.
Ja gribat šajā tēmā iedziļināties un saprast, kā datus savākt un izmantot, lai digitālo pārveidi sāktu, izlasiet mūsu rakstu 1. digitalizācijas solis: savienojamība un ražošanas datu vākšana. Tajā ir redzams, kā „GlobalReader“ palīdz savākt to informāciju, ar kuru rūpnīcas efektivitāti celt no pamatiem.